对话式规划
理解“统一生日格式”“按客户编号合并”或“检查导入数据”等目标，只发送当前指令、表结构和经过确认的样例。
不是让 AI 随意改表，而是让每一次变更都可解释、可预览、可撤销。
Tablyra 将自然语言、受限操作、本地执行和安全输出分成清晰层次，让非技术用户也能获得接近脚本自动化的效率，同时保留人工审查。
四层工作模型
AI 负责理解目标，确定性代码负责处理文件。
受限操作引擎
模型只能选择定义明确的 Semantic Actions；字段引用、参数和输出策略都经过校验后才能执行。
本地执行与预览
桌面端读取文件并生成 Source、Result、Diff、Issues 和 Action Timeline，不依赖远程代码执行。
可验证输出
预览结果与最终输出使用同一份变更集。更新源文件时先创建备份，再验证写入结果。
支持的操作
覆盖数据清理、格式、结构、多表和质量检查。
以下能力通过明确的 Action Schema 执行，而不是由模型生成任意代码。
清理
空格清理、文本替换、大小写、字符移除、空值填充、重复行处理
格式
日期、电话、数字、货币、百分比和显示格式
结构
重命名、删除、拆分、合并、选择和重排字段
行操作
筛选、保留、删除、排序、空白行和重复行
多表
按明确键连接数据源、选择输出字段和处理重复键
验证
必填、唯一、邮箱、电话、日期、数字、范围和允许值
产品边界
清楚知道什么时候可以自动执行，什么时候应该停下来。
能力Tablyra普通聊天助手
完整文件处理在本机执行通常需要上传或复制数据
操作范围受限且经过验证可能生成任意公式或代码
保存前预览源、结果、差异、问题取决于手工检查
源文件保护默认新文件，覆盖前备份取决于执行脚本
连续修改同一计划与预览持续更新通常重新生成答案
FAQ
常见问题
Tablyra 与直接让 AI 写 Python 脚本有什么区别？
Tablyra 不执行任意模型代码。它把请求限制在经过定义和验证的表格 Action 中，并为每一步生成可见结果、差异和问题。
是否支持连续对话修改同一个结果？
支持。每条消息都会基于当前有效计划更新同一个本地预览；退出预览或重新进入任务后也可以重新构建已保存结果。
能否处理多个工作表或多个文件？
可以添加多个数据源，并通过明确匹配字段连接两个文件。复杂工作簿功能会在可能无法安全保留时给出提示。
支持哪些文件？
当前重点支持 CSV、XLSX 和 XLSM 工作簿。宏、图表、透视表、外部链接、Power Query 和公式敏感结构会被检测并按风险限制输出方式。
开始使用
把下一次表格整理变成可复用、可审查的工作流。
下载桌面端，在本机打开 Excel 或 CSV，并通过连续对话构建可审查的最终结果。